機械装置のIoT化

製造ラインの品質安定
職人の勘や経験を数値化して製造条件を決める

製造現場で、ベテラン社員の技術の継承、新人教育、人手不足に困ってませんか?
製造ラインにIoTを導入することで、それらの問題を解決できます。

既存の製造装置・設備にセンサーを取り付けて、製造条件を収集し、それを基にベテラン社員がどのようにして良品を製造しているか検証します。
勘や経験を数値化する事で、製造条件を決定します。製造条件が決まると誰が作業しても安定した製品を製造する事が出来るようになります。
ロボットを利用することも可能です。

データ収集

既存の製造装置・設備にセンサーを取り付けて、機械の回転数や圧力などの詳しいデータを収集します。
工場の温度や湿度なども記録し、ベテラン社員の技術を数字として集め、検証の材料とします。

センサーの情報は、クラウドを介して、管理用のPCやタブレットでまとめて確認することができます。

技術の数値化

集めたデータをもとに、ベテラン社員がどのようにして良品を製造しているかを検証します。
良品を生み出す勘や経験を数値で表し、そうすることで、製造条件を決めることができます。

数値化された条件で製造

製造条件が決まると、誰が作業しても品質に差がでなくなり、安定した製品を製造することができます。
品質にバラつきがなくなることで、検査ややり直しにかかる人件費、材料費が削減できます。

製造条件が決まることで、製造ラインにロボットを導入することも可能になります。

IoTを導入するとこう変わる!

問題

  • 作業は経験と勘
  • 教育に時間がかかる
  • 品質にバラつきがでる
  • 工数が増え、無駄な人件費や材料費がかかる

解決

  • 数値化された製造条件
  • 教育の方法がマニュアル化される
  • 品質のバラつきがなくなり、安定する
  • 無駄な人件費や材料費を抑えられる
     

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